Die Markov-Ketten: Zufall im Wandel der Zustände – am Beispiel des Lucky Wheel
Markov-Ketten sind ein mächtiges mathematisches Werkzeug zur Modellierung stochastischer Prozesse, bei denen der nächste Zustand ausschließlich vom aktuellen Zustand abhängt – unabhängig von der Vergangenheit. Dieses Prinzip, bekannt als Markow-Eigenschaft, bildet die Grundlage für das Verständnis dynamischer Systeme, in denen Zufall eine zentrale Rolle spielt. Grundlagen der Markov-Ketten Eine Markov-Kette ist ein stochastischer Prozess, der […]